https://www.iflab.org/2017/09/06/iflab-guide-2017/

https://blog.github.com/2018-03-20-top-10-courses-on-github/

Top courses based on stars

1. Ada Developers Academy’s Jump Start Curriculum (223 stars)

ADA’s Jump Start Curriculum helps prospective students become familiar with the tools, concepts, and vocabulary they’ll need to be successful in the larger program. Each lesson begins with stating learning goals, so students can be sure they’re retaining what they need to prior to entering the program.

2. React From Zero (207 stars)

React From Zero is a straightforward introduction to React that is broken into 17 parts. Each part of the tutorial is in the code for that lesson, using comments to explain concepts in React and examples right in the editor. Each lesson also links to a preview of how the code renders in a browser, so you can follow along and immediately see the outcome of code while you’re learning.

3. Hear Me Code’s Python Lessons (199 stars)

Hear Me Code, based in Washington, D.C., is an organization that offers free, beginner-friendly classes to women. This repository has a “Start Here” guide for those who’ve never installed or run Python before. The lessons are broken into 16 sections, each covering a different concept. Hear Me Code’s slides are also hosted on GitHub, so it’s easy for you to follow this curriculum on your own.

4. Ada Developers Academy’s Textbook Curriculum (154 stars)

Ada Developers Academy is a tuition-free program for women and gender-diverse people to learn software development. Their first repository on this list is their textbook curriculum, which anyone can use. It touches on everything from Git and agile workflows to Ruby, Rails, databases, JavaScript, and Backbone.js.

5. Prep Course for North American University’s Chapter of Association for Computing Machinery International Collegiate Programming Competition (82 stars)

This repository is an 11-week prep course for programming competitions, but it can be used to practice algorithm challenges for interviews or improve algorithmic thinking. Prior programming knowledge and familiarity with data structures will help students who want to get started with this advanced course.

Top courses based on forks

1. Stanford TensorFlow Tutorials (2,452 forks)

These tutorials go along with Stanford’s TensorFlow for Deep Learning Research course. The syllabus, slides, and lecture notes are all available on the website, and each week’s assignments and examples are available in this repository.

2. Deep Learning Specialization on Coursera (1,133 forks)

This student-created repository includes all work from Coursera’s Deep Learning Specialization programming assignments. While this repository itself is not a curriculum, it’s a helpful guide for self-teaching and reading more about the concepts and solutions from this deep learning series of courses.

3. Creative Applications of Deep Learning with Tensorflow (591 forks)

This repository is comprised of assignments and lecture transcripts for Kadenze Academy’s Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow curriculum. There are a total of five courses, and the repository also contains extensive documentation on setup and getting started with the tools students will need.

4. Practical RL: A course in reinforcement learning in the wild (401 forks)

This course is taught on-campus in Russian at the Higher School of Economics, but its online version is available to both English and Russian speakers. The entire course is nine weeks long, and the repository also contains bonus materials for students to explore after completing the curriculum.

5. Data Science Coursera (152 forks)

Michael Galarnyk, a Data Science M.A. student, decided to document his journey through Johns Hopkins’ Coursera Data Science curriculum as a supplement to his program at UC San Diego. Along with a directory for each course and its assignments, there’s also a link to a blog post reviewing each course week-by-week, so prospective students can get an idea of what to expect each week.

订购

66元/件，一个人可以订购多件

设计

沿用2018，将社团logo放到前胸，后背仍是开源星战主题，人物由Darth Vader换为 Master Yoda

款式为套头帽衫

效果示意图

颜色

宝蓝色，粉红色，灰色

尺码

https://www.class-central.com/collection/top-free-online-courses?sort=rating-down

2016年7月，免费在线课程聚合社区和搜索引擎ClassCentral，以使用者的评论为主要依据，发布了全球免费在线课程Top 50 榜单。名单发布后，各大学及课程提供商上传了数千门新的课程，ClassCentral 用户写下了数千条评论。

10分钟速成课   WPJ推荐

学习如何学习  Zen推荐

哈佛CS50  Zen推荐

YC创业课 Zen推荐

• Scott Young，“我对快速阅读的误区：以事实为证”，2015年1月。这篇优秀的博文很好地总结了与快速阅读有关的已知内容。
• John Dunlosky，“加强学生的工具箱：研究提高学习的策略”，美国教育家，2013年秋季刊。这篇优秀的综合文章由一位顶尖学习研究人员编写。
• Michael Friedman，“记笔记的工具和技巧”，（2014年10月15日），哈佛学习和教学倡议项目。. 这篇文章及内嵌文章（“记笔记的注意事项：研究综述以及为学生和老师提供的见解”）对于如何改进记笔记给出了有用的见解。
• Maria Konnikova。 (January 11, 2014), “晚安。睡得干净” 《纽约时报》。
• John Hamilton。（2013年10月17日）。“在睡觉的时候大脑会自行清洁毒素”。美国国家公共广播电台《面面俱到》栏目。
• 思维工具，“番茄工作法® 全天保持精力集中”。
• Anne Trafton。（2014年7月21日），“再试一次？研究并不赞成：神经学家发现努力尝试反而会使学习语言的某些方面变得更难“。《科学日报》。
• Richard C. Mohs。“人类的记忆是如何工作的”。 博闻网。注意Mohs博士在他精彩文章中提到的“短时记忆”几乎与“工作记忆”相同。而且，Mohs博士保留了工作记忆的“七插槽”理论——研究人员对此仍有不同的观点。
• James Morehead（2012年6月19日）。“斯坦福大学Carol Dweck对成长心态和教育的观念”。 OneDublin.org。
• Gretchen Reynolds。（2014年4月30日）。“想要更有创意？散步去吧”。 《纽约时报》。
• Ferris Jabr，（2014年9月3日）。“为什么散步有助于思考”。 《纽约客》。
• Brigid Schulte，（2014年5月16日）。“想要更具创造性的生活，做白日梦吧”。 CNN观点。
• Robert Wright，（2012年4月21日）。“如何改掉拖延习惯”《大西洋月刊》。 （本文章提及的Charles Duhigg的《习惯的力量》是一本很棒的书！）
• Daniel J. Levitin，（2014年8月9日），“点击大脑中的重置按钮”，《纽约时报》。
• Charlie Tyson，（2014年8月14日），“复制失败”，《高校情报》。这是有关教育研究情况的非常有意思的一篇综述文章。
• Pam Harrison，（2014年9月8日），“睡一觉，留在第二天解决：睡眠可以巩固新运动任务的记忆”，医景网。尽管这篇文章主要研究运动任务，但明显暗示了睡眠对于巩固学习其他方面的很重要。（你需要注册才能阅读这篇文章，这是免费的。）
• 英国国家数学能力中心。独立慈善机构运营的网站，致力于帮助英国人达到一定计算技能水平，以便充分发挥他们的潜力。

• Robyn Scott，“一个30秒钟的习惯，可以让人生有很大改变，”2014年2月18日，《赫芬顿邮报》。这确实是一篇关于组块的精彩文章！
• Richard Wiseman，“幸运——一种可以学习的简单技能，”《电讯报》，2003年1月9日。没错，幸运女神只会眷顾有准备的人！
• David Glenn，“分散注意，” 2010年2月28日，《高等教育纪事报》。
• Steve Mensing，“邓宁—克鲁格效应：演员、政客以及城市何时会被扭曲的自我认知和能力错觉所欺骗，”2013年11月26日Rowan自由出版社。
• Errol Morris，“病感失认症患者的窘境：你永远不知道哪里不对劲（第1部分），”2010年6月20日，《纽约时报》Opinionator版
• Maria Konnikova，“当我们不再用手书写，”2014年6月2日，《纽约时报》。
• Carl Zimmer，“迷恋书写的大脑，”2014年6月20日，《纽约时报》。关于运动等各种领域内习惯行为和组块行为所涉及尾状核及其在写作中所起作用的精彩讨论。
• 约翰·霍普金斯大学医学院，“错误记忆有助于更快速的学习，”2014年8月14日，《每日科学》。没错，犯错真的可以有助于学习！
• Travis Bradberry，“最新研究表明，多重任务处理对大脑和职业有害，”2014年10月8日，《福布斯》。
• Sue Shellenbarger，“涂鸦的作用：提高注意力和记忆力，”2014年7月29日。
• Colin Gerber“休息可以巩固记忆和提高记忆效率，”Quora，2014年11月。
• Benedict Carey（2014年5月19日），“记忆是一项极限运动”，《纽约时报》。
• 加州大学洛杉矶分校（2014年6月4日），“健康状况不佳——导致人们甚至年轻人记忆衰退的生活方式因素”，《医学新闻》。
• Annie Murphy Paul（2014年4月29日），“为什么到国外学习或工作会让你变得更聪明”，《时代》。Annie Murphy Paul引用的奇妙学习的全文可免费在线阅读：Maddux、W. W., H. Adam和A. D. Galinsky。“入乡 随俗：多元文化学习经验如何提高创造力”。《人格与社会心理学公报》，2010年6月；第36卷，6：第731-741页，2010年5月5日。
• Lauren Davidson，“这是你工作时应该听的音乐种类”，《电讯报》，2014年10月23日。

官网 https://www.iflab.org

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目标

开发校园社交应用iBistu，通过开发学习前后端技术以及团队协作。

成员

翁培钧/徐正科/戚译中/马旭/王任泉/刘沛灵

项目内容

学习Linux运维、Django Web开发、iOS开发、Android开发

进行iBistu产品设计

团队分组进行iBistu开发

运维iBistu，进行推广和内容维护

活动方式

每周一次项目会

每年至少发布一个iBistu版本

日常管理iBistu使用和内容

目标

研究学习开源软件Open edX，建设校内在线教育平台，协助国内学校开展在线教育，建设中国用户组。

成员

黄永亮/徐正科/徐英晨/何锋丽/马旭/吴礼尉/桂义勇

项目内容

学习Open edX涉及到的软件体系

学习Django Web开发

维护校内Open edX平台

面向校内师生提供课程申请、开通、咨询服务

面向国内院校进行Open edX的推广、咨询、部署

维护Open edX中国用户组

活动方式

每周一次聚会交流

每年发布两次Open edX镜像

建设Open edX教学课程

持续开发Xblocks

持续开发数据分析组件